本文讲解的例子使用的sql：

CREATE TABLE staffs(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
  pos VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
  add_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间'
) CHARSET utf8 COMMENT '员工记录表';


INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('z3',22,'manager',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('July',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('2000',23,'dev',NOW());


ALTER TABLE staffs ADD INDEX idx_staffes_nameAgePos(NAME,age,pos);

1、全值匹配我最爱

这句话的意思是我们在写sql的时候尽量使用覆盖索引，即查询的where后面的条件包括使用的字段、个数以及顺序和建立的复合索引一致，如上面的sql我们建立了索引：

索引idx_staffes_nameAgePos按name、age、pos的顺序：

如果不使用*，而select的查询字段也和索引一致的话：

我们看到Extra列出现了Using index，效果最佳，这也是为啥不建议使用select *的原因之一。
同时大家注意下，覆盖索引时explain各属性列的值，尤其是type、key、ref、rows以及Extra列与下面哥案例的变化。

2、最佳左前缀法则

如果引用了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引的列。按idx_staffes_nameAgePos索引来说，查询应该从name属性开始，并且不能越过age属性，我们来看看下面sql例子：

2.1、没有从最前列开始

我们看到type列变成了All全表扫描，而key列也为null，并没有使用到索引，这是索引失效的一个典型的案例，那如果不使用select * 会怎样：

type列变成了index，比select *效果好多了，但远没有覆盖查询效率高。

2.2、跳过中间索引列

我们看下面案例：

where条件下去掉了索引中间的数学age，虽然使用到了索引，但是ref列的const常量只有一个，也就是虽然使用了索引，但只是用到了name属性，仅仅三分之一而已。

3、不在索引列上做任何操作

操作一般指：计算，函数、（自动or手动）类型转换，这样会导致索引失效而转向全表扫描，下面看下使用left函数的例子：

此时我们看到type是all全表扫描，而key列也是null，根本没有用到索引。

4、存储引擎不能使用范围条件右边的列

这句话的意思是，如果索引中的列使用了范围查询，范围一般指在where查询条件中使用in、>(>=)、<(<=)以及between等范围的语句，可能会导致索引部分失效：

结果中虽然key列中显示使用了索引，但是type变成了range，ref列为null，降低了性能。我们在看看不使用select *的情况：

虽然使用了索引，但是ref列只有一个const常量，并没有使用的全部索引。

5、使用不等于（!=或者<>）导致全表扫描

MySQL在使用不等于的时候无法使用索引会导致全表扫描：

6、is null,is not null 也会导致索引失效

7、like的通配符导致全表扫描

like通配符有三种情况：%在前，%在后，%前后都有，下面我们分别看下这三种情况。

7.1、%在前

7.2、%在后

7.3、%前后都有

由上面三种情况可得而知，只有%在后才使用了索引，且type还是range级别。

7.4、解决%号前后都有的情况索引失效的问题

问题：解决like ‘%字符串%’时索引不被使用的方法？
可以使用覆盖索引的办法，不仅是这个问题，以上出现索引失效的问题都可以使用覆盖索引来解决，这也是为啥推荐使用覆盖索引。我们看下结果：

type从all变成了index，且key列显示使用了索引。

8、字符串不加单引号引起索引失效

这个问题也是比较严重的问题，先不说可能会导致失败，加入出现全数字的字符串，就如我们开头插入语句中，第三条数据的name是字符串2000，那么我们先看看是否不加引号是否可以正确查询出数据：

显而易见查询并没有什么问题，这是因为MySQL优化器为我们的sql做了类型的转换。我们再来使用explain分析这条语句：

看看type的类型为all，导致了全表扫描，那么如果name加了双引号呢：

type是ref级别，且使用了索引，所有结论便是，我们尽量不能干这种让MySQL内部做类型转换的事情。